La inteligencia artificial ha cambiado drásticamente el panorama empresarial. Lo que comenzó como automatización basada en reglas ahora puede imitar la interacción humana.
No son solo las capacidades humanas las que hacen que la inteligencia artificial sea única. Un algoritmo de IA avanzado ofrece mucha mejor velocidad y confiabilidad a un costo mucho menor en comparación con los humanos.
La inteligencia artificial hoy en día no es solo una teoría. De hecho, tiene muchas aplicaciones prácticas. Hoy en día, empresas de todo el mundo aprovechan la inteligencia artificial para optimizar sus procesos. Y así, cosechar mayores ingresos y beneficios, y estas son algunas de las aplicaciones utilizadas:
1. Chatbots:
La inteligencia artificial sigue siendo un tema candente en el espacio tecnológico, además de aumentar su creación en otros ámbitos como la salud, los negocios y los juegos.
Los chatbots impulsados por IA en las empresas también verán una afluencia de personas que se sentirán más cómodas con la forma en que la IA realmente puede beneficiar a las empresas en lugar de, por ejemplo, quitarles el trabajo.
Desde una perspectiva analítica, la IA se puede incorporar a las interfaces para cambiar la forma en que reciben y comprenden los datos.
Los chatbots, en particular, están siempre activos y brindan análisis inteligentes y flexibles a través de conversaciones en dispositivos móviles que utilizan herramientas de mensajería estándar e interfaces habilitadas por voz.
Esto reduce drásticamente el tiempo de recopilación de datos para todos los usuarios comerciales. Esto acelera el ritmo de los negocios y agiliza la forma en que los analistas emplean su tiempo. En otras palabras, prepara a las empresas para las crecientes necesidades de datos del futuro cercano.
2. Inteligencia artificial en el comercio electrónico:
La tecnología de inteligencia artificial proporciona una ventaja competitiva para las empresas de comercio electrónico. Además, está disponible para empresas de cualquier tamaño o presupuesto.
Aprovechando el aprendizaje automático, el software de inteligencia artificial etiqueta, organiza y busca visualmente contenido de forma automática al etiquetar activos de imagen o video.
La IA permite a los compradores descubrir productos asociados, ya sea de tamaño, color, forma o incluso marca.
Las capacidades visuales de la IA mejoran cada año. Al obtener primero pistas visuales de las imágenes cargadas, el software puede ayudar al cliente a encontrar el producto que desea.
Muchos minoristas de comercio electrónico ya se están volviendo más sofisticados con sus capacidades de inteligencia artificial.
3.La IA mejora la comunicación en el lugar de trabajo:
La comunicación empresarial actual está sobrecargada de contenidos, canales, herramientas y las llamadas soluciones, privando a las personas (y empresas) de alcanzar sus objetivos y, al mismo tiempo, socavando el equilibrio entre el trabajo y la vida laboral.
La Inteligencia Artificial ayudará a las empresas a mejorar la comunicación interna y externamente, permitiendo la personalización individual de cada profesional, permitiendo un mayor enfoque y una mayor productividad.
Con esta personalización de la IA, cada individuo estará empoderado gracias a un asistente virtual inteligente, que le ayudará a encargarse de las tareas operativas y repetibles, ahorrará tiempo al comprender sus necesidades y objetivos, así como recomendar la siguiente mejor acción a tomar, cómo usar tiempo de manera efectiva, mucho más eficiente sin requerir ningún esfuerzo adicional.
A corto y largo plazo, los procesos comerciales mejorarán, la innovación crecerá a medida que los empleados limpien sus tareas y disminuya el estrés.
4. Gestión de recursos humanos:
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático cambiarán de manera drástica e irrevocable la forma en que los recursos humanos y el reclutamiento funcionan en todas las empresas y eso será increíble.
De hecho, es probable que RRHH sea una de las primeras áreas del negocio que se beneficiará de la IA por dos simples razones.
En primer lugar, hay toneladas de datos de alta calidad en RR.HH. y, en segundo lugar, RR.HH. es parte de cualquier negocio que es esencial y todavía siente la presión del tiempo.
Si se pueden automatizar aspectos de la contratación y el trabajo de RR.HH., los trabajadores de RR.HH. pueden tener la libertad de trabajar directamente con las personas de la empresa, pero también con posibles contrataciones, dedicando el tiempo humano de calidad que requiere un gran departamento de RR.HH.
Puede parecer paradójico, pero cuanta más Inteligencia Artificial despliega una empresa en Recursos Humanos, más 'Humana' puede ser una empresa.
La inteligencia artificial esencialmente eliminará todos los elementos burocráticos del panorama. La generación automática de datos de alta calidad de RR.HH., así como los increíbles beneficios de la IA, lo convierten en uno de los primeros lugares en experimentar la cuarta revolución industrial.
5.AI en salud:
En el próximo año, y particularmente en los próximos cinco a diez años, la inteligencia artificial tendrá un gran impacto en la industria de la salud y las formas en que las empresas de salud utilizan la inteligencia artificial.
La IA mejora la confiabilidad, la previsibilidad y la coherencia con la calidad. La IA, aplicada al software, se utiliza como una herramienta para mejorar las decisiones, pero no debería haber reinado libremente sin la interacción y la orientación humanas.
Si bien no puede reemplazar a los médicos y enfermeras, puede hacerlos más efectivos, eficientes y más felices en el trabajo al eliminar la carga cognitiva de los proveedores, lo que aumenta la confianza y reduce el estrés y la ansiedad.
6. Ciberseguridad inteligente:
En cuanto a la ciberseguridad, la Inteligencia Artificial está dando grandes pasos. La IA permite a las empresas detectar vulnerabilidades o comportamientos anómalos de los usuarios en aplicaciones comerciales como ERP o sistemas financieros.
Un sistema de análisis de anomalías de comportamiento en los sistemas informáticos se asemeja al aeropuerto más seguro del mundo: cuando estás en camino hacia él, el sistema de seguridad tiene tiempo suficiente para analizar tu identidad, estás vigilado por cámaras, además, por si acaso. de cualquier señal de peligro, es interceptado.
El aprendizaje profundo está habilitado para ver si un usuario tiene alguna actividad sospechosa. Así, aunque los atacantes hayan penetrado en el sistema de la víctima, comienzan a realizar acciones distintas a las habituales y, por tanto, no pasan desapercibidas y se evita su daño.
7. Inteligencia artificial en logística y cadena de suministro:
Cuando se combina con datos y análisis del cliente, la inteligencia artificial física elimina la fricción de la experiencia del cliente.
La inteligencia artificial permite a las empresas actuar sobre los datos de los consumidores para impulsar mejoras en muchas áreas de las operaciones de la cadena de suministro. La tecnología móvil y la "uberización" de las cosas han dejado a los consumidores hambrientos de IA.
Los consumidores exigen una espera de entrega más corta a los minoristas, por lo que los minoristas esperan lo mismo de los fabricantes y centros de distribución.
Los camiones autónomos y los sistemas robóticos permiten que las cadenas de suministro cumplan los siete días de la semana. Durante los próximos cinco años, el término de envío de "días hábiles" se volverá obsoleto ya que los consumidores esperan entregas por la noche y los fines de semana.
8. Industria de las apuestas deportivas:
Los humanos no pueden competir con la inteligencia artificial cuando se trata de analizar un gran volumen de datos.
Con la IA podemos analizar la gran cantidad de datos de análisis deportivos disponibles para maximizar la precisión a la hora de predecir resultados futuros. Esto resulta especialmente fructífero en el creciente mercado de apuestas actual. Donde una gran cantidad de juegos y tipos de apuestas se ofrecen a un público de apuestas cada vez más insaciable.
9. Fabricación simplificada con IA:
Para la mayoría de los clientes cuando se trata de inteligencia artificial o aprendizaje automático, la magia ocurre cuando se pueden transmitir grandes cantidades de datos en milisegundos de la máquina y, además, procesar datos de varias bases de datos.
Esto proporciona información procesable que, por lo tanto, puede ayudar a estos clientes a reducir el tiempo de inactividad no productivo, predecir fallas o construir un "lote modelo" que se puede referenciar en todas las líneas de producción.
10. Hoteles / Resorts integrados:
Armados con este tipo de información, los hoteles pueden comprender lo que más les importa a sus huéspedes a nivel individual, lo que les permite anticipar las necesidades de sus huéspedes antes de que los huéspedes se den cuenta de ellas.
Además, los hoteles pueden comprender las principales características de sus clientes más rentables. Y de esa manera, reconozca el siguiente en importancia cuando inicie sesión en el sistema de reservas en línea del hotel.
El uso de redes neuronales profundas y clasificadores de imágenes puede analizar y analizar imágenes, lo que puede permitir a los especialistas en marketing de hoteles monitorear las imágenes que brindan la tasa de conversión de reserva más alta en cada canal.
Además, también puede usar AI para calcular clústeres de invitados dinámicos para crear una segmentación fluida en tiempo real.
11. Minorista:
Las compras en línea crean una rica huella de datos con respecto a las preferencias individuales, los hábitos de gasto y los canales preferidos de los consumidores individuales.
Introducir estas migajas digitales en un motor de IA ayuda a llevar viajes de compras seleccionados a un público masivo. Los bots automatizados pueden crear experiencias de servicio al cliente realistas pero también fluidas al dirigirse al consumidor a través de su historial de compras y preferencias conocidas.
Por el lado del marketing, la IA puede ofrecer ese toque adicional de relevancia que la publicidad programática ha estado esperando todos estos años.
En el lado del consumidor, la IA ayuda a crear anuncios de display individualizados que los visitantes del sitio quieren ver, mientras que en el lado de la contabilidad, los bots manejan la facturación y el pago de estas transacciones, dando a los especialistas en marketing más tiempo para concentrarse en el tablero.
Con IA, el servicio al cliente predictivo y el marketing pueden estar ahí.
Conclusión
Como puede ver, el uso de inteligencia artificial prevalece en todos los aspectos del negocio.
Hoy en día, todas las empresas son de alguna manera una empresa de tecnologías de la información. Por lo tanto, como líder empresarial, debe moverse con el mercado y tomar medidas para aprovechar esta tecnología en la mayor medida posible.
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